随着疫情防控常态化，上海企业加速复工复产，但用工短缺与物流不畅成为当前最突出的两大难题。针对这一情况，上海依托城市数字化转型优势，推动大数据技术在产业链协同中的深度应用，为复工企业提供精准解决方案。
在用工调配方面，人社部门联合大数据中心打通企业用工需求与劳动力资源信息库，通过智能算法实现人岗精准匹配。例如，浦东新区开发“共享员工”平台，通过分析餐饮、零售等行业的用工波峰波峰波谷特征，帮助200余家企业完成3000余人次的跨行业用工调剂，既缓解了制造业用工荒，又降低了服务业人力成本。
物流环节则通过“随申码·企业服务”平台接入全市物流数据，建立物资运输绿色通道。大数据系统实时监控全市卡口通行状况，智能规划最优运输路线，将平均物流配送时间缩短40%。某医疗器械企业通过该系统，成功将关键零部件的跨省运输时间从5天压缩至36小时，保障了呼吸机生产线的持续运转。
值得注意的是，上海正在构建产业链预警系统，通过对企业用电、纳税、社保等多维数据的融合分析，提前预判供应链断点风险。截至目前，该系统已向2000余家重点企业推送供应链风险提示，帮助企业在原材料储备、产能调整等方面做出前瞻性部署。
专家表示，大数据技术的深度应用正在重塑城市应急管理体系。下阶段上海将推动建立覆盖全产业链的“数字孪生”系统，通过模拟各类突发场景，进一步提升产业链供应链的韧性和弹性，为超大城市经济运行保驾护航。
